开启智联新时代

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　　8月8日，以“人工智能 互联系统”为主题的上海交大密西根学院2018夏季设计展正式拉开序幕， 80多个学生创新作品参展。作为设计展重头戏之一，20余个由企业赞助的本科生毕业设计项目成为本次设计展的焦点。这些项目将工业界面临的实际问题与人工智能、边缘计算等前沿的技术领域结合，充分发挥了学生们的创造力。天泽智云作为合作企业之一，与其他17家企业一同赞助本届设计展毕设项目。

　　今年是天泽智云第二次赞助交大密西根学院的毕业设计项目。在设计课题题目时，天泽智云的工程师们结合了团队在过去一年工业智能实践的心得，提出了“低成本工业智能边缘计算系统”和“GenPro建模平台风功率预测组件包”两个毕业设计项目，与10位同学一起助力工业企业降本增效，推动制造企业智能化转型升级。

　　值得一提的是，这两个项目也是对天泽智云工业智能技术体系蓝图的补充。例如，“低成本工业智能边缘计算系统”项目期望解决的边缘AI硬件在工业场景大规模部署的痛点，特别是针对价格敏感、对数据采集需求不强烈的工业场景（例如，加工机床）。设立这一项目，希望学生团队可以实现一版基于开源硬件树莓派的工业智能边缘计算节点系统原型。

　　设计成果展示

　　对于另一个项目”GenPro建模平台风功率预测组件包“来说，解决的则是风电行业一个共性挑战。由于风资源不确定性大，导致风场发电功率预测很难做到十分准确，这一方面会给风场自己造成发电损失，另一方面也会带来巨额电罚款。通过这一项目，希望可以与学生团队一起探索新版风功率预测方法，并在成熟后封装成为GenPro工业智能建模平台一个算法组件，开放给风电行业客户，提升风功率预测效果和模型调优效率。

　　TIPS：天泽智云工业智能技术体系蓝图（简版）

　　这套系统目前已在轨道交通、风电等多个工业场景中应用。

　　在三个月的时间里，两个团队在天泽智云CTO刘宗长、边缘计算研发总监陈芳和算法项目经理郭子奇的指导下，出色完成了项目目标，并在设计展众多项目中脱颖而出，吸引了大量关注。

　　低成本工业智能边缘计算系统

　　（Real-Time PHM System Powered by Edge Computing and Machine Learning）

　　学生团队基于机器学习和边缘计算技术，完成了工业设备模拟信号采集通路的搭建、边缘端硬件嵌入式编程和边缘节点管理软件开发。除此之外，学生团队还实现了可用于边缘端机器学习的算法，用于对典型旋转机械故障进行实时预测与诊断。

　　团队及导师合影

　　（左起：殷宇成、刘宗长、张天均、郭子奇、张诗雨、申越、陈芳、胡竞尧）

　　GenPro建模平台风功率预测组件包

　　（Wind Power Forecasting Toolbox for The Industrial AI Platform GenPro）

　　团队及导师合影

　　（左起：蒋家楠、王彦喆、韩序、张逸离、李芷菁、郭子奇、刘宗长）

　　学生团队完成了多个风功率预测算法的对标与编程实现，并开发了Web Demo系统，验证了模型在GenPro建模平台内的一键训练与部署功能。

　　项目的导师们刘宗长、陈芳、郭子奇也对密院同学们的成果给予了高度肯定，今后天泽智云工程师团队也将参考同学们的原型系统，开展进一步迭代与产品化研发，将同学们的成果尽快落地天泽智云工业智能技术体系之中。

　　天泽智云CTO刘宗长也是上海交大密西根学院的08级学长。他非常荣幸这次能再一次作为企业导师支持学生的毕业设计，也非常感谢参加本次毕业设计项目的同学和教授们，表示未来愿与密院将这一合作模式继续发扬光大。

　　他提到，目前在校同学们普遍对图像识别、互联大数据、云计算等技术有更多接触，但很少有机会了解工业智能和制造业的技术革新。为了帮助同学们理解工业大数据建模方法，提升跨学科问题解决能力，同时吸引更多人才投身制造行业之中，天泽智云将继续支持高校产学研项目、学生课题实践，助力未来中国制造行业人才成长。