民生证券市场偏小市值量化因子监测了

民生证券：市场偏小市值 量化因子监测 201 - 类别： 机构： 研究员：

[摘要]

报告摘要：

主要思想本因子跟踪周报则主要基于IC和ICSD评分体系做出预测。

强势因子及方向预测一、概述(一)主要思想及内容广大投资者想必已对近些年股票市场的变幻莫测有了深刻认识。迅速的风格转换渐成为市场常态，当然其影响也体现在量化选股的因子选择上。如何有效地动态选耳又因子而不是静态地固定因子而暴露在未知的市场风险中，成为量化多因子投资亟待解决的问题。为了解决该问题，我们一直在致力于打造高效且稳定因子择时体系。

自2011年起，我们开发了基于信息系数(IC)的因子动态选择研究系列（包括《基于信息系数的多指标竞争策略》、《ICSD淘出最佳因子及换仓周期》等报告)，我们认为该方法能较好的进行因子有效性的预测。本因子跟踪周报则主要基于IC和ICSD评分体系，选出各行业预测性较好的因子，并且通过跟踪因子所处状态从而做出预测。

(二）方法简介基于信息系数(IC)动态因子评分体系的前提假设是因子拥有较为稳定的作用轨迹，只有该作用模式是非随机游走的，我们才能认为因子的效能有做外推及预测的可能。在以上前提下，本因子选择体系主要目的就是找寻因子的轨迹，而其中的选取逻辑主要分为以下三部分：1)因子历史上对未来收益的解释能力越强，在未来这种能力越可能延续。逻辑一：选择择股能力强的因子；2)因子对未来收益率的解释能力具有动量反转效应，动量效应越强说明因子的使用方向越具有持续性，反转效应越强说明因子的使用方向越具有轮替性。逻辑二：因子越偏向动量或者反转，我们认为因子的使用轨迹越明确，外推可能性越高； )因子模式的稳定性与因子使用的时间窗口有关，即是因子可能短期使用是随机的但在长期上具有较明显的作用轨迹。逻辑三：通过迭代穷举，寻找在不同起始时点上，模式均稳定的时间窗口。主要步骤如下所示：

步驟一：确定初步股票池以测试时点正常交易的中证800股票为基础，剔除当日停牌的股票，剔除滚动12个月净利润为负值的股票，剔除ST股票，以剩余股票作为待选股票池。

步驟二：因子相关效果统计1)获取待选股票池在某时点上的各因子的指标值。其中因子库中因子分为三类：一、报表类，该类因子只与财务报表中数据有关的，无报表更新则不会变化；二、技术类，该类因子主要包括所有技术面的指标（如涨幅、换手率等），可每日更新；三、估值类（PB、PE、PMI、PCF)等包含报表类和价格类因素影响的因子，可每日更新。

2)计算历史上每期各因子对其后某一时间段股票收益率的解释能力，主要是计算因子与收益率的信息系数（IC)。IC的取值在（1，-1)之间，大于0则因子对收益率的解释力为正向，而小于0则为负向。绝对值越大，解释能力越强。

)通过观察历史解释能力（即时间序列上的IC数值)，统计在某时间窗口下的动量反转效应。越靠近动量或者反转效应，我们认为在该时间窗口下因子的模式更加明确。

4)迭代计算不同起始时点和时间窗口下的以上各值，通过计算公式得出每个因子的ICSD数值。满足以下条件的因子及其作用周期得分较高：1)选股能力较强；2)模式较固定； )对起始时点较不敏感。

10月17日 步骤三：各行业因子选择以上因子的效果及打分统计均在行业内实施，我们在每个行业中选耳又分值较高的对应因子，并且分析该因子近期的IC走势，确定因子是否进入有效期。