混合增强智能是人工智能的发展趋向权衡

当前，人工智能的发展超乎想象，正在深刻改变着人们的生活，改变着整个世界。人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，合理有效地利用人工智能，意味着能获得高水平价值创造和竞争优势。人工智能并不是一个独立、封闭和自我循环发展的智能科学体系，而是通过与其他科学领域的交叉结合融入人类社会发展的各个方面。云计算、大数据、可穿戴设备、智能机器人等领域的重大需求不断推动人工智能理论与技术的发展。但我们也要深刻认识到，人工智能会使人类社会发展面临许多不确定性，不可避免地带来相应的社会问题。解决人工智能发展带来的问题，一个重要趋向是发展混合增强智能。　　混合增强智能是指将人的作用或人的认知模型引入人工智能系统，形成混合增强智能的形态。这种形态是人工智能可行的、重要的成长模式。我们应深刻认识到，人是智能机器的服务对象，是价值判断的仲裁者，人类对机器的干预应该贯穿于人工智能发展始终。即使我们为人工智能系统提供充足的甚至无限的数据资源，也必须由人类对智能系统进行干预。

例如，在产业风险管理、医疗诊断、刑事司法中应用人工智能系统时，需要引入人类监督，允许人参与验证，以最佳的方式利用人的知识和智慧，最优地平衡人的智力和计算机的计算能力。又如，自动驾驶是综合程度极高的人工智能系统，也是近年来的研究热点。随着智能交通系统的形成以及5G通信技术和车联技术的应用，人机共驾日趋成熟，但要实现完全的自动驾驶依然面临艰难的挑战：如何实现机器感知、判断与人类认知、决策信息的交互?人机在何种状态下进行驾驶任务的切换?可以说，通过智能人机协同技术协调两个驾驶员以实现车辆的安全和舒适行驶，是必须解决的基本问题。解决这些问题，都需要将混合增强智能作为人工智能的发展趋向。

从实际情况看，混合增强智能有望在产业发展决策、智能学习、医疗与保健、人机共驾和云机器人等领域得到广泛应用，并可能带来颠覆性变革。举例来说，在产业发展决策和风险管理中，利用先进的人工智能、ICT(信息与通信技术)、社交络和商业络结合的混合增强智能形态，创造一个动态的人机交互环境，可以大大提高现代企业的风险管理能力、价值创造能力和竞争优势。在教育领域，人工智能可以使教育成为一个可追溯、可视的过程。未来教育场景必然是个性化的，学生通过与学习系统的交互，形成一种新的智能学习方式。学习混合增强智能系统可以根据学生的知识结构、智力水平、知识掌握程度，对学生进行个性化的教学和辅导。在医疗领域，因为医疗关系人的生命健康，人们对错误决策的容忍度极低，人类疾病也很难用规则去穷举，所以需要医生介入其中，发展人机交互的混合增强智能系统。我们可以将医生的临床诊断过程融入具有强大存储、搜索与推理能力的医疗人工智能系统中，让人工智能作出更好、更快的诊断，甚至实现某种程度的独立诊断;同时，又让医生介入其中，避免人工智能完全代替医生。

针对沙特等国连日轰炸 (作者为中国工程院院士、西安交通大学电信学院教授)